ریاضی و آمار

این کتاب اساسا به عنوان کتاب درسی برای دانشجویان رشته های مهندسی در درس محاسبات عددی نوشته شده است.

این مجموعه در 10 فصل تنظیم و ارائه شده است. فصل اول و دوم، دانشجویان با ماهیت متغیر تصادفی و روابط آماری بر متغیر تصادفی که زیربنای تجزیه و تحلیل داده های آماری و در این کتاب رگرسیون را تشکیل میدهد آشنا میشوند. فصل سوم کتاب گریزی بر کتاب آمار (1 و 2) در اقتصاد و بازرگانی میزند و مفاهیم حداقل مربعات رگرسیون خطی ساده و معیار خوبی برازش را مطرح میکند که خوانندگان این کتاب پیش زمینه ای از مفاهیم رگرسیون را داشته باشند. فصل چهارم راجع به نرمال بودن خطاها و روش حداکثر در ستنمایی (ML) را مورد بررسی قرار میدهد و ان را با روش حداقل مربعات معمولی (OLS) مقایسه میکند. فصل بعدی گامی جلوتر از رگرسیون خطی ساده را مطرح میکند و رگرسیون دو متغیره و تجزیه و تحلیل و ارزیابی نتایج را مطرح میکند که میتوان آن را روی داده های واقعی (real data) پیاده نمود و خیلی از مسائل اقتصادی را بر پایه آن تجزیه و تحلیل نمود. در فصل ششم با تغییر در داده ها بر پایه تغییر مقیاس (Scale) و تغییر مکان (Location) پیش میرویم و نتایج این تغییرات را روی خروجی ها مشاهده میکنیم. فصل هفتم بیشتر بر پایه مدل رگرسیونی فیلیپس، کاب- داگلاس طرح ریزی شده است. فصل هشتم آزمون فرض های رگرسیونی و توابع آزمون مربوط به رگرسیون چند متغیره (مرکب) را مورد بحث و بررسی قرار داده ایم و فصل نهم روش ماتریس بر مدل رگرسیون خطی ساده، چندمتغیره و آزمون فرض های رگرسیونی در قالب ماتریس را عنوان کرده ایم و آخرین فصل نتایج همخطی که بر بعضی از مدلها اتفاق میافتد و چگونگی رفع این مشکل را مطرح نموده ایم.